外汇交易策略

协整 Cointegration:配对交易背后的经济数学根基

✍️ 汇合作编辑部 · 📅 2026-04-26 · ⏱ 阅读约 7 分钟 · 👁 11 次阅读
协整(Cointegration)描述 2 个时间序列差分的平稳性。外汇中的欧系 / 资源货币配对典型协整。本文拆 Engle-Granger 2 步 + 协整与相关性的区别 + 实战。

什么是协整?

Cointegration 描述 2 个非平稳时间序列存在某种线性组合是平稳的。简单说:两者长期有经济联系,短期偏离会回归。对外汇经纪商配对交易者是理论基础。

协整 vs 相关性

概念含义时间属性
相关性同向变动程度可能突然崩塌
协整长期回归关系长期稳定

Engle-Granger 两步法

  1. 检验单位根:两个序列都非平稳 I(1)
  2. 回归 + 残差检验:Y = α + βX + ε;残差 ε 平稳 = 协整存在

外汇典型协整对

配对协整性
EURUSD vs EURGBP强(欧元双边)
AUDUSD vs 铁矿石强(经济相关)
USDCAD vs WTI强(加元跟油)

协整破裂预警

  • 央行政策分化(一方加息一方降息)
  • 地缘事件(战争 / 制裁)
  • 结构性变化(资源枯竭 / 技术替代)

❓ 常见问题 FAQ

Q1:怎么用协整做交易?

监测残差 Z-Score,> 2σ 进场、回归到 0 平仓。

Q2:Python 实现?

statsmodels.tsa.stattools.coint() 一行即可。

Q3:散户能用吗?

概念理解即可,实际套利需要程序化 + 低成本经纪商

总结

协整是配对交易的理论根基。

外汇交易策略
如有投资决策请谨慎,本文仅供参考
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