协整 Cointegration:配对交易背后的经济数学根基
协整(Cointegration)描述 2 个时间序列差分的平稳性。外汇中的欧系 / 资源货币配对典型协整。本文拆 Engle-Granger 2 步 + 协整与相关性的区别 + 实战。
什么是协整?
Cointegration 描述 2 个非平稳时间序列存在某种线性组合是平稳的。简单说:两者长期有经济联系,短期偏离会回归。对外汇经纪商配对交易者是理论基础。
协整 vs 相关性
| 概念 | 含义 | 时间属性 |
| 相关性 | 同向变动程度 | 可能突然崩塌 |
| 协整 | 长期回归关系 | 长期稳定 |
Engle-Granger 两步法
- 检验单位根:两个序列都非平稳 I(1)
- 回归 + 残差检验:Y = α + βX + ε;残差 ε 平稳 = 协整存在
外汇典型协整对
| 配对 | 协整性 |
| EURUSD vs EURGBP | 强(欧元双边) |
| AUDUSD vs 铁矿石 | 强(经济相关) |
| USDCAD vs WTI | 强(加元跟油) |
协整破裂预警
- 央行政策分化(一方加息一方降息)
- 地缘事件(战争 / 制裁)
- 结构性变化(资源枯竭 / 技术替代)
❓ 常见问题 FAQ
Q1:怎么用协整做交易?
监测残差 Z-Score,> 2σ 进场、回归到 0 平仓。
Q2:Python 实现?
statsmodels.tsa.stattools.coint() 一行即可。
Q3:散户能用吗?
概念理解即可,实际套利需要程序化 + 低成本经纪商。
总结
协整是配对交易的理论根基。
外汇交易策略
如有投资决策请谨慎,本文仅供参考
